پیش بینی مرگ ناشی از ایست قلبی، ممکن شد!
به گزارش وبلاگ جعبه گیگابایتی، در یک دستاورد جالب توجه، دانشمندان علو پزشکی با استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل عکس های MRI پیروز شدند پیش بینی دقیقی از افرادی که ممکن است دچار ایست قلبی شوند و یا در اثر ایست قلبی جان خود را از دست بدهند، ارائه کنند. به گفته این دانشمندان اولین پیش بینی کننده بقا در نوع خود، قادر است الگو هایی را در MRI قلب که با چشم غیرمسلح قابل شناسایی نیست، تشخیص دهد.
به گزارش وبلاگ جعبه گیگابایتی، این رویکرد تازه مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند به طور قابل توجهی دقیق تر از یک پزشک، پیش بینی کند که آیا و چه زمانی بیمار ممکن است بر اثر ایست قلبی بمیرد. این فناوری که بر اساس تصاویر خام از قلب بیمار و پیشینه بیمار ساخته شده است، می تواند تصمیم گیری بالینی را متحول کند و احتمال بقای انسان از آریتمی های ناگهانی و کشنده قلبی که یکی از مرگبارترین و گیج کننده ترین شرایط پزشکی است، را افزایش دهد. نتایج این پژوهش که از طریق محققان دانشگاه جانز هاپکینز هدایت می شود، در 7 آوریل 2022 در نشریه Nature Cardiovascular Research منتشر شده است.
ناتالیا ترایانووا، نویسنده ارشد این تحقیق و استاد مهندسی بیومدیکال موری ب. ساکس، می گوید: مرگ ناگهانی قلبی ناشی از آریتمی حدود 20 درصد از کل مرگ و میر ها در سراسر جهان را تشکیل می دهد و ما در مورد علت وقوع آن یا چگونگی تشخیص اینکه چه کسی در معرض خطر است، اطلاعات کمی داریم. در جهانی پزشکی بیمارانی وجود دارند که ممکن است در خطر مرگ ناگهانی قلبی نباشند، اما به علت عدم آگاهی کافی دفیبریلاتور هایی دریافت می کنند که ممکن است به آن ها نیازی نداشته باشند و یا برعکس بیماران پرخطری باشند که درمان مورد نیاز خود را دریافت نمی کنند و همین باعث می شود تا در اوج زندگی شان، بمیرند. آنچه که الگوریتم ما می تواند انجام دهد این است که مشخص کند چه کسانی در معرض خطر مرگ قلبی قرار گرفته است و این مرگ چه زمانی ممکن است اتفاق بیفتد. این قابلیت شگفت انگیز به پزشکان اجازه می دهد تا تصمیم درست و دقیقی بگیرند که نتیجه آن کاهش قابل توجه مرگ و میر ناشی از ایست قلبی خواهد بود.
این تیم اولین گروهی است که از شبکه های عصبی برای ایجاد ارزیابی بقای شخصی برای هر بیمار مبتلا به بیماری قلبی استفاده می کند. این فناوری، با دقت بسیار بالا پیش بینی احتمال مرگ ناگهانی قلبی در طی 10 سال و زمانی که احتمال وقوع آن بیشتر است را فراهم می کند. فناوری تازه پیشبینی، مطالعه بقای خطر آریتمی قلبی (SSCAR) نامیده می شود. این نام اشاره ای به اسکار قلبی ناشی از بیماری قلبی دارد که اغلب منجر به آریتمی های کشنده می شود و کلید پیش بینی های الگوریتم است.
این تیم از تصاویر قلبی تقویت شده با کنتراست استفاده کرد که توزیع اسکار صد ها بیمار واقعی در بیمارستان جانز هاپکینز را با زخم های قلبی تجسم می کرد تا الگوریتمی را برای تشخیص الگو ها و روابطی که با چشم غیرمسلح قابل مشاهده نیستند، آموزش دهند. تجزیه و تحلیل تصویر قلب بالینی کنونی تنها ویژگی های اسکار ساده مانند حجم و جرم را استخراج می کند، و از آنچه در این کار نشان داده شده است، به عنوان داده های حیاتی استفاده نمی کند.
دان پوپسکو، دانشجوی سابق دکترای جانز هاپکینز و نویسنده اول این مقاله، گفت: تصاویر تازه حاوی اطلاعات مهمی هستند که پزشکان پیش از آن قادر به دسترسی به آن ها نبوده اند. این اسکار می تواند به روش های مختلفی توزیع شود تا اطلاعاتی ارزشمندی در مورد شانس بقای بیمار را ارائه دهد، اطلاعاتی که پیش از این در آن تصاویر پنهان مانده بود. این تیم یک شبکه عصبی دوم را نیز آموزش داد تا از 10 سال داده های استاندارد بالینی بیماران، 22 عامل مانند سن، وزن، نژاد و مصرف دارو های تجویزی بیماران را بیاموزد.
پیش بینی های الگوریتم ها نه تنها در هر معیاری به طور قابل توجهی دقیق تر از پزشکان بود، بلکه در آزمایش هایی با گروه بیماران مستقل از 60 مرکز بهداشتی در سراسر ایالات متحده، با تاریخچه های مختلف قلبی و داده های تصویربرداری متفاوت، اعتبارسنجی شد، که نشان می دهد این پلت فرم می تواند در هر جایی مورد استفاده قرار گیرد. ترایانووا گفت: این فناوری پتانسیل آن را دارد که به طور قابل توجهی تصمیم گیری بالینی در مورد خطر آریتمی را شکل دهد و یک گام اساسی برای واگذار کردن پیش بینی های مربوط به راستا بیماری، به عصر هوش مصنوعی را بردارد. این فناوری تجسم فرایند ادغام هوش مصنوعی، مهندسی و پزشکی به عنوان آینده مراقبت های بهداشتی است. این تیم اکنون در حال ساخت الگوریتم هایی برای تشخیص سایر بیماری های قلبی است. به گفته ترایانوا، مفهوم یادگیری عمیق را می توان برای سایر رشته های پزشکی که بر تشخیص بصری تکیه دارند، توسعه داد.
منبع: scitechdaily
ترجمه: مصطفی جرفی-وبلاگ جعبه گیگابایتی
منبع: فرارو