جزئیات نو درباره ابررایانه هوش مصنوعی گوگل - وبلاگ جعبه گیگابایتی

به گزارش وبلاگ جعبه گیگابایتی، دیجیاتو نوشت: گوگل جزئیات جدیدی را درباره ابررایانه ای که برای آموزش مدل های هوش مصنوعی خود استفاده می نماید، ارائه کرد و مدعی شد که آن ها از سیستم های مشابه انویدیا سریع تر و کارآمدتر هستند.

تراشه سفارشی گوگل با نام واحد پردازش تنسور یا TPU برای بیش از 90 درصد کارهای مربوط به آموزش هوش مصنوعی این شرکت مورداستفاده قرار می گیرد. به نقل از رویترز، این غول فناوری مقاله ای علمی منتشر نموده است که در آن شرح می دهد با استفاده از سوئیچ های اپتیکال سفارشی خود بیش از 4000 تراشه را در یک ابررایانه استفاده نموده است.

مقایسه ابررایانه گوگل و انویدیا

در این مقاله گوگل اعلام می نماید که تراشه های ابررایانه آن تا 1.7 برابر سریع تر و 1.9 برابر بازده انرژی بیشتری را نسبت به سیستم های مبتنی بر تراشه A100 انویدیا ارائه می نمایند. گوگل بعلاوه می گوید که نسل چهارم تراشه خود را با تراشه پرچمدار فعلی انویدیا، یعنی H100 مقایسه ننموده است؛ زیرا H100 بعد از تراشه گوگل به بازار آمده و با فناوری نوتری ساخته شده است.

غول موتور جستجو بعلاوه به این موضوع اشاره نموده که ممکن است روی یک TPU نو برای رقابت با انویدیا H100 کار کند؛ اما جزئیاتی درباره آن ارائه نکرد.

بهبود در این زمینه برای شرکت هایی که ابررایانه های هوش مصنوعی می سازند به یک نقطه رقابت اصلی تبدیل شده است؛ زیرا مدل های به اصطلاح زبان بزرگی که فناوری های قدرتمندی مانند Bard گوگل و ChatGPT را تقویت می نمایند، به مقدار ای بزرگ شده اند که ذخیره سازی آن ها روی یک تراشه امکان پذیر نیست. به عنوان مثال، مدل زبان بزرگ PaLM گوگل طی 50 روز به وسیله ابررایانه ای با 4000 تراشه آموزش داده شده است.

گوگل درحالی جزئیات بیشتری درباره ابررایانه خود منتشر نموده که این سیستم از سال 2020 در یک مرکز داده در شهرستان مایز، اوکلاهاما، مشغول به کار بوده است. به گفته گوگل، استارتاپ Midjourney برای آموزش مدل خود که براساس شرحات متنی کاربران تصویر فراوری می نماید، از این سیستم استفاده نموده است.

5858